Auto autonome: l’attuale fase di sviluppo

18 Feb 2023

Lo sviluppo di veicoli autonomi è ancora in una fase di sviluppo. E’ finora una questione controversa che divide politici, utenti e persino produttori. In questo articolo, discutiamo dei veicoli a guida autonoma di oggi e anticipiamo la direzione che questa tecnologia potrebbe prendere in futuro.

Se dovessimo definire un veicolo a guida autonoma, potremmo dire che è un veicolo che si muove senza intervento umano, utilizzando solo la tecnologia digitale. Un’auto del genere si muove autonomamente sulle strade, rileva gli ostacoli del terreno, imposta autonomamente i percorsi. La mancanza di un conducente consente di ridurre le dimensioni del veicolo, utilizzando così lo spazio stradale in modo più efficiente ed eliminando gli ingorghi, oltre a ridurre il rischio di incidenti.

Livelli di autonomia dell’auto

Va notato che non tutti i sistemi semoventi sono uguali. Lo standard SAE J3016 definisce i livelli di capacità di guida autonoma di un determinato veicolo, che discuteremo in dettaglio di seguito.

Chrysler Pacifica Hybrid – auto di prova a guida autonoma (fonte: www.wikipedia.org)

Va notato che ci sono sia standard BA St che NHTSA, ma in base a quanto è successo negli ultimi anni, SAE 2014 è il più autorevole.

Livello 0: non puoi parlare di guida autonoma qui. A questo livello il guidatore ha sempre il pieno controllo, anche se assistito dai sistemi di sicurezza attiva (che non alterano autonomamente la traiettoria del veicolo in modo permanente). Il termine “permanente” è importante perché SAE, oltre a varie funzioni di avviso (ad esempio monitoraggio degli angoli ciechi, avviso di deviazione dalla corsia), cita come esempio la frenata automatica di emergenza, che può essere attivata automaticamente in un determinato momento.

Livello 1: alcuni sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) possono interferire con il movimento del veicolo in questo caso (l’auto può cambiare velocità o sterzare in modo limitato, ma non entrambe le cose contemporaneamente). L’importante è che l’essere umano sia ancora responsabile della guida del veicolo. Un esempio potrebbe essere il sistema di mantenimento della corsia e il controllo automatico della velocità, di cui solo uno è attivo in un dato momento.

Livello 2: Qui abbiamo a che fare con l’automazione parziale della guida. A questo livello, il veicolo può eseguire autonomamente entrambi i tipi di manovra, ma è comunque sotto stretta supervisione umana. La maggior parte delle auto oggi sul mercato, inclusi i modelli Tesla, rientrano in questo livello.

Livello 3: a questo livello, il sistema è in grado di eseguire attività complesse, ovvero le unità installate nel veicolo possono eseguire autonomamente l’intero processo di guida se vengono soddisfatti determinati requisiti, ma l’avvertenza importante è che la persona al volante al livello 3 deve essere comunque pronto a prendere il controllo se l’auto lo richiede o se c’è un guasto. Tra i sistemi di assistenza alla guida, SAE elenca i cosiddetti assistente al traffico.

Livello 4: solo a questo livello si può parlare di guida autonoma. In questo caso il veicolo non si aspetta più che il guidatore intervenga in caso di problema, il veicolo affronta da solo le situazioni difficili.

Livello 5: attualmente il più alto livello conosciuto di guida autonoma in cui il veicolo guida completamente da solo, a differenza del livello 4 in cui la velocità, l’ora del giorno e le condizioni della strada limitano l’attivazione della funzione.

Il testo completo dello standard è disponibile all’indirizzo: https://www.sae.org/standards/content/j3016_202104

Auto a guida autonoma – questioni legali e di utilità

Il fenomeno della guida autonoma non è nuovo. Nel 1968, un veicolo del genere fu commissionato dal produttore tedesco di pneumatici Continental, quando una Mercedes 250 (W114) fu dotata di vari sensori e sistemi di monitoraggio e l’auto seguì un filo teso su una pista di prova. Il veicolo è stato monitorato dalla sala di controllo. L’obiettivo era quello di testare gli pneumatici in condizioni programmate, eliminando così il fattore umano che altrimenti avrebbe avuto un impatto significativo sulla precisione delle misurazioni.

Tuttavia, quando queste opzioni sono state introdotte per uso commerciale, sono sorti diversi problemi legali. Ad esempio, chi è responsabile della causa dell’incidente? Questo è uno dei motivi per cui era importante stabilire lo standard SAE, ma la verità è che oggi ci sono ancora problemi legali.

Una particolare difficoltà nell’accettare i sistemi è il fatto che molti utenti non distinguono tra diversi livelli di guida autonoma, e addirittura trattano la propria auto come livello 4-5, anche se in alcuni casi il loro paese non ha ancora consentito questi livelli. Sfortunatamente, molti incidenti si verificano ancora oggi a causa di ciò.

Per proteggere i consumatori, va notato che i produttori non spiegano abbastanza chiaramente le varie sfumature tecnologiche. Ad esempio, il sistema di livello 2 di Tesla è stato chiamato Autopilot, anche se il conducente non dovrebbe mai lasciare il veicolo incustodito.

A peggiorare le cose, Tesla, come molti altri produttori, non fornisce ai clienti un prodotto finito, ma fornisce piuttosto un ambiente di test in condizioni reali dove può migliorare il proprio sistema utilizzando un gran numero di incidenti stradali reali.

Una visione del futuro del trasporto autonomo

Un altro impulso allo sviluppo delle auto a guida autonoma è la crescente carenza di autisti, sia per i camion che per gli autobus. Poiché la necessità di risolvere questo problema diventa più urgente che mai, tutti si aspettano la necessità di sostituire i conducenti professionisti il ​​prima possibile per catalizzare lo sviluppo.

Sebbene ci siano ancora conducenti che si avvicinano alla guida autonoma con cautela, non c’è dubbio che, per quanto ne sappiamo oggi, tali sistemi diventeranno rapidamente popolari nei prossimi decenni. In effetti, non è stato ancora sviluppato un software perfetto e privo di bug per queste applicazioni, ma una volta che avranno un margine di errore stabile, sarà probabilmente un motivo convincente per la maggior parte dei paesi per consentire tutti i livelli di guida autonoma.

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